{"id":9887,"date":"2023-05-03T16:00:01","date_gmt":"2023-05-03T14:00:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/blog\/breeze-technologies-environmental-intelligence-suite-on-unesco-ircai-top-100-list-of-ai-solutions-addressing-the-un-sdgs\/"},"modified":"2026-05-09T19:59:10","modified_gmt":"2026-05-09T17:59:10","slug":"environmental-intelligence-suite-breeze-technologies-top-100-kuenstliche-intelligenz-unesco-ircai-nachhaltigkeitsziele-sdgs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/de\/blog\/environmental-intelligence-suite-breeze-technologies-top-100-kuenstliche-intelligenz-unesco-ircai-nachhaltigkeitsziele-sdgs\/","title":{"rendered":"Die Environmental Intelligence Suite von Breeze Technologies auf der Top-100-Liste des UNESCO IRCAI f\u00fcr KI-L\u00f6sungen zum Erreichen der UN-Nachhaltigkeitsziele (SDGs)"},"content":{"rendered":"

Hamburg und Ljubljana.<\/strong> Das Internationale Forschungszentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz unter der Schirmherrschaft der UNESCO (IRCAI) hat die \u201eEnvironmental Intelligence Cloud\u201c (EIC) von Breeze Technologies in die weltweite Top-100-Liste der KI-Projekte f\u00fcr die Jahre 2022\u20132023 aufgenommen<\/a>, die auf die 17 Ziele f\u00fcr nachhaltige Entwicklung der UN einzahlen. Die Luftqualit\u00e4tsplattform von Breeze wurde dabei als \u201eexzellente\u201c L\u00f6sung eingestuft \u2013 eine der Kategorien neben \u201eherausragend\u201c, \u201evielversprechend\u201c und \u201ein der Fr\u00fchphase\u201c.<\/p>\n

Das IRCAI rief weltweit zur Einreichung von L\u00f6sungen mit globaler Relevanz auf und bewarb diesen Aufruf unter Einbindung der Mitglieder seines \u201eBusiness and Impact Council\u201c. Die Begutachtung der Einreichungen erfolgte durch Mitglieder der wissenschaftlichen Programmkomitees sowie der Redaktion der wissenschaftlichen Fachzeitschrift des IRCAI. Anschlie\u00dfend stellte das IRCAI eine Liste der 100 besten Projekte zusammen, die mithilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) Probleme im Zusammenhang mit den 17 Zielen f\u00fcr nachhaltige Entwicklung der Vereinten Nationen l\u00f6sen. Die teilnehmenden Bewerber stammen aus allen f\u00fcnf geografischen Regionen: Afrika, Europa und Amerika, Asien und der Pazifikraum sowie der Nahe Osten.<\/p>\n

Die Gutachter suchten gezielt nach pr\u00e4sentierbaren L\u00f6sungen, die direkt oder indirekt eines oder mehrere Probleme der nachhaltigen Entwicklung l\u00f6sen – einschlie\u00dflich der in diesen L\u00f6sungen implementierten Forschungsinnovationen. Ein starker Fokus lag zudem auf den Bereichen Maschinelles Lernen, K\u00fcnstliche Intelligenz oder Data Science \u00fcber alle wissenschaftlichen Disziplinen hinweg. Das Hauptaugenmerk galt dabei L\u00f6sungen, die auf eines oder mehrere der Ziele f\u00fcr nachhaltige Entwicklung ausgerichtet sind.<\/p>\n

Das IRCAI traf seine endg\u00fcltigen Entscheidungen auf der Grundlage des potenziellen Implementierungsumfangs und der Wirkung der KI-L\u00f6sung innerhalb der Gemeinschaft f\u00fcr nachhaltige Entwicklung sowie der Qualit\u00e4t der wissenschaftlichen Inhalte und der L\u00f6sung selbst. Diese Aspekte wurden im Rahmen der unten aufgef\u00fchrten allgemeinen Kriterien bewertet:<\/p>\n