{"id":2247,"date":"2019-02-28T14:12:03","date_gmt":"2019-02-28T13:12:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/?p=2247"},"modified":"2019-03-01T10:42:01","modified_gmt":"2019-03-01T09:42:01","slug":"genauigkeit-datenqualitat-zuverlassigkeit-luftqualitatssensoren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/de\/blog\/genauigkeit-datenqualitat-zuverlassigkeit-luftqualitatssensoren\/","title":{"rendered":"Genauigkeit, Datenqualit\u00e4t und -zuverl\u00e4ssigkeit der Luftqualit\u00e4tssensoren von Breeze Technologies"},"content":{"rendered":"\n<p>Einer der wichtigsten Faktoren bei der \u00dcberwachung der Luftqualit\u00e4t ist die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Messausr\u00fcstung und das Wissen \u00fcber ihre Messcharakteristik. Diese beeinflusst direkt die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der gewonnenen Luftqualit\u00e4tsdaten. Ungenaue Messdaten kommen mit einer inh\u00e4renten Unsicherheit; auf ihrer Basis durchgef\u00fchrte Interventionen laufen Gefahr, ihr Ziel zu verfehlen. Denn ist die Ausgangslage der lokalen Luftqualit\u00e4t unbekannt, k\u00f6nnen Optimierungspotenziale nur schwer aufgedeckt und Ma\u00dfnahmen geplant werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Genau deshalb legen wir bei Breeze Technologies gr\u00f6\u00dften Wert auf Datenqualit\u00e4t und Messgenauigkeit. Dank unserer preisgekr\u00f6nten Technologie, der <strong>Adaptive Cloud Calibration<\/strong>, werden die durch die Sensoren gewonnenen Messdaten regelm\u00e4\u00dfig neu kalibriert. Dies erfolgt in drei Schritten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Technische Plausibilit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfung der Luftqualit\u00e4tsdaten:<\/strong> Zun\u00e4chst werden die Daten auf ihre Plausibilit\u00e4t gepr\u00fcft. Die hier gesammelten Daten flie\u00dfen direkt in die Funktions\u00fcberwachung der Sensoren ein &#8211; im Zweifel notiert unser System, dass eine Wartung des Sensors notwendig ist. Wir folgen damit dem Ansatz \u201ePredictive Maintenance\u201c.<\/li><li><strong>Korrektur externer Einflussfaktoren (Echtzeitkalibrierung):<\/strong> Im n\u00e4chsten Schritt werden externe Einflussfaktoren (z.B. Temperatur- und Luftfeuchtigkeitsschwankungen, Alterserscheinungen, Querempfindlichkeiten und Sensordrift) herausgerechnet. Hiernach steht der finale Messwert \u00fcber die verschiedenen Anwendungen und die API zur Verf\u00fcgung.<\/li><li><strong>Plausibilit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfung der Luftqualit\u00e4tsdaten auf Basis von Standortfaktoren:<\/strong> Unsere K\u00fcnstliche Intelligenz \u00fcberpr\u00fcft die Daten schlussendlich auf das Zusammenpassen mit dem Standort und lokalen Standortfaktoren, historischen Luftqualit\u00e4ts- und Klimadaten und Daten \u00e4hnlicher Standorte. Auch diese Daten flie\u00dfen in die Wartungszyklen ein.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Nat\u00fcrlich \u00fcberpr\u00fcfen wir die von unseren Luftqualit\u00e4tssensoren gesammelten Daten regelm\u00e4\u00dfig hinsichtlich Messgenauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Labormessungen:<\/strong> In entsprechenden Gaslaboren stellen wir kontrollierte atmosph\u00e4rische Bedingungen her. Hierf\u00fcr werden die Luftqualit\u00e4tssensoren in einer hermetisch abgeschlossene Kammer aufgestellt. Diese wird mit einem sogenannten Nullgas, einem neutralen Gas, auf das die Sensoren nicht reagieren, geflutet. Ein Beispiel f\u00fcr ein solches Nullgas ist Stickstoff. Ab diesem Zeitpunkt ist die genaue Konzentration des Gasgemisches in der Kammer bekannt. Hiernach werden mit Hilfe von einem Gasmischger\u00e4t verschiedene Konzentrationen an Pr\u00fcfgasen &#8211; in diesem Fall die zu messenden Luftschadstoffe &#8211; eingef\u00fchrt. \u00dcber die von den Luftqualit\u00e4tssensoren gesammelten Daten und den bereits bekannten Konzentrationen in der Gasmischkammer k\u00f6nnen Querempfindlichkeiten der Messtechnik identifiziert werden, um diese in unserer Echtzeitkalibrierung aufzul\u00f6sen.&nbsp;<\/li><li><strong>Feldmessungen an existierender Messinfrastruktur:<\/strong> \u00dcber die Platzierung von Luftqualit\u00e4tssensoren an existierenden Luftmessstationen kann die Genauigkeit der Sensoren im Feld \u00fcberpr\u00fcft werden. Wir arbeiten mit verschiedenen Partnern zusammen und installieren unsere eigenen Messger\u00e4te an den kalibrierten (traditionellen) Messstationen unserer Partner. Die gesammelten Daten der Luftqualit\u00e4tssensoren und der Luftmessstationen k\u00f6nnen dann direkt verglichen werden. In entsprechenden Tests haben unsere Messger\u00e4te ein R^2 von bis zu ~0.95 im Vergleich zu einem Messger\u00e4t mit einem Listenpreis von mehreren hunderttausend Euro erreicht (siehe Grafik 1).<\/li><li><strong>Trendanalysen im Vergleich zu umliegenden Luftmessstationen:<\/strong>&nbsp; Bei l\u00e4ngeren Installationen von Luftqualit\u00e4tssensoren f\u00fchren wir entsprechende Trendanalysen durch. Hierbei vergleichen wir die Verlaufskurven der st\u00e4dtischen Luftqualit\u00e4t wie sie von unseren Luftqualit\u00e4tssensoren und von anderen station\u00e4ren Luftmessstationen erfasst werden. Grafik 2 zeigt den Vergleich eines unserer Sensoren in Hamburg-Rothenburgsort mit den umliegenden \u00f6ffentlichen Messstationen der Stadt Hamburg. Da die Messeinrichtungen eine gewisse Distanz voneinander entfernt sind, stimmen die Daten nat\u00fcrlich nicht zu 100% \u00fcberein. Die Trends sind jedoch gleich.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/?attachment_id=2248\"><img decoding=\"async\" width=\"1030\" height=\"579\" data-src=\"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/O3-1030x579.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2248 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/O3-1030x579.png 1030w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/O3-300x169.png 300w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/O3-768x432.png 768w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/O3-1500x844.png 1500w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/O3-705x397.png 705w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/O3-450x253.png 450w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/O3.png 1920w\" data-sizes=\"(max-width: 1030px) 100vw, 1030px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1030px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1030\/579;\" \/><\/a><figcaption>Abgleich der Luftqualit\u00e4tsdaten der Luftqualit\u00e4tssensoren von Breeze Technologies mit einem Messger\u00e4t einer \u00f6ffentlichen Luftmessstation<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter\"><a href=\"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/?attachment_id=2250\"><img decoding=\"async\" width=\"1030\" height=\"579\" data-src=\"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/NO2-1030x579.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2250 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/NO2-1030x579.png 1030w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/NO2-300x169.png 300w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/NO2-768x432.png 768w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/NO2-1500x844.png 1500w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/NO2-705x397.png 705w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/NO2-450x253.png 450w, https:\/\/www.breeze-technologies.de\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/NO2.png 1920w\" data-sizes=\"(max-width: 1030px) 100vw, 1030px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 1030px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1030\/579;\" \/><\/a><figcaption>Trendanalysen der Luftqualit\u00e4tsdaten im Vergleich zu umliegenden Luftmessstationen bei unserem Pilotprojekt in Hamburg-Rothenburgsort<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p>Die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit unserer Luftqualit\u00e4tssensoren hat bei Breeze Technologies den obersten Stellenwert. Wenn Sie weitere Fragen zu unseren Sensoren haben, <a href=\"https:\/\/www.breeze-technologies.de\/de\/kontakt\/\">kontaktieren Sie uns gerne<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Einer der wichtigsten Faktoren bei der \u00dcberwachung der Luftqualit\u00e4t ist die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der Messausr\u00fcstung und das Wissen \u00fcber ihre Messcharakteristik. Diese beeinflusst direkt die Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit der gewonnenen Luftqualit\u00e4tsdaten. Ungenaue Messdaten kommen mit einer inh\u00e4renten Unsicherheit; auf ihrer Basis durchgef\u00fchrte Interventionen laufen Gefahr, ihr Ziel zu verfehlen. 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